数学统计岗位职责

岗位职责:

1.对基础数据进行整理清洗和统计分析,刷选变量,提取特征,创建风控模型

2.对基础数据进行挖掘,利用统计分析、回归、决策树、神经网络、或时间序列等技术建立信用风险预测模型

3.参与各类模型的设计、开发、实施与跟踪,结合实际效果设计模型的训练和迭代

4.针对商业问题和实际业务,参与创新方法和应用的研发,充分挖掘数据的商业价值

5.与专家团队合作,使用数据挖掘/预测技术,为客户带来显著的、可衡量的价值提升

6.运用专业的数据预测方案、统计模型、演示能力,帮助客户下一步行为

任职要求:

1.至少具备以下教育背景中的一种:计算机与信息科学类、数学类、统计类、计量经济学类、机器学习类等专业,本科及以上学历

2.2年以上数据分析、数据挖掘及模型开发经验(有反欺诈经验、保险金融公司大数据分析经验,咨询公司数据分析经验、互联网公司数据建模分析经验者优先)

3.熟悉主流机器学习库,如Sklearn、SparkMLlib、Tensorflow等,有使用R、SAS、SPSS或其它数据挖掘及统计建模相关工具的经验

4.对行业有兴趣,对工作有热情,具备良好的学习能力、逻辑思维能力、沟通能力、团队协作能力和执行力