模型算法岗位职责

模型算法工程师工作职责

1、负责金融产品的信用评估模型建设,通过大数据分析,建立信贷业务信用评分模型,客户资信模型等数据模型,用于金融服务和信贷业务的发展;

2、信贷风控模型设计与开发:负责信贷风控模型的设计、开发、测试和实施,包括但不局限于申请评分模型、行为评分模型、催收评分模型、反欺诈模型等的框架设计开发;

3、信贷模型策略实施:将模型应用到金融业务的风险管理流程中,通过模型的判断和计算,对用户行为及表现作出准确的预判,并采取相应的措施进行控制;

4、项目管理:负责与产品、运营、风控、系统开发部门对接,确保模型量化策略的准确实施,以及上线后的监控优化;

5、授信决策模型:通过对基础数据的清洗和管理,建立模型框架,实施模型建设,并利用模型对用户的信用进行评分,并根据评分结果输出业务决策;

6、其他应用类数据模型。

任职资格

1、本科及以上学历,金融、经济、会计、数学、统计、计算机、工程等专业;

2、3年以上数据分析、数据挖掘及模型开发经验(有IT大数据分析经验,咨询公司数据分析经验、互联网金融数据建模分析经验者优先);

3、熟练掌握和使用常用的风险模型如线性回归、逻辑回归、决策树、聚类分析的基本的统计学工具,熟练使用SAS/R,Python,SQL,VBA,Excel;

4、文本数据的分析与挖掘(文本分类,关键词提取,聚类,主题分析,情感分析等)有一定知识者加分。工作职责

1、负责金融产品的信用评估模型建设,通过大数据分析,建立信贷业务信用评分模型,客户资信模型等数据模型,用于金融服务和信贷业务的发展;

2、信贷风控模型设计与开发:负责信贷风控模型的设计、开发、测试和实施,包括但不局限于申请评分模型、行为评分模型、催收评分模型、反欺诈模型等的框架设计开发;

3、信贷模型策略实施:将模型应用到金融业务的风险管理流程中,通过模型的判断和计算,对用户行为及表现作出准确的预判,并采取相应的措施进行控制;

4、项目管理:负责与产品、运营、风控、系统开发部门对接,确保模型量化策略的准确实施,以及上线后的监控优化;

5、授信决策模型:通过对基础数据的清洗和管理,建立模型框架,实施模型建设,并利用模型对用户的信用进行评分,并根据评分结果输出业务决策;

6、其他应用类数据模型。

任职资格

1、本科及以上学历,金融、经济、会计、数学、统计、计算机、工程等专业;

2、3年以上数据分析、数据挖掘及模型开发经验(有IT大数据分析经验,咨询公司数据分析经验、互联网金融数据建模分析经验者优先);

3、熟练掌握和使用常用的风险模型如线性回归、逻辑回归、决策树、聚类分析的基本的统计学工具,熟练使用SAS/R,Python,SQL,VBA,Excel;

4、文本数据的分析与挖掘(文本分类,关键词提取,聚类,主题分析,情感分析等)有一定知识者加分。